Диффузионные модели в глубину: DDPM, DDIM, CFG
🔒 Sign in to use this
Диффузионные модели: DDPM, DDIM и руководство без классификаторов.
Модели диффузии решили то, чего не могли решить GAN: стабильное обучение, большое разнообразие и детальную управляемость. Основная идея элегантна — научиться обращать вспять процесс добавления шума. Добавляйте гауссов шум к изображению 1000 раз, пока не останется ничего распознаваемого, а затем обучите нейронную сеть отменять шаг зашумления по одному. При выводе начните с чистого шума и позвольте сети устранить шум на пути к связному изображению.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this