RAG продвинутый: гибридный поиск, re-ranking, оценка
🔒 Sign in to use this
RAG Advanced: гибридный поиск, повторное ранжирование и оценка
Базовый RAG — встраивание документов, встраивание запроса, поиск ближайших векторов, внедрение в подсказку — работает на удивление хорошо в качестве отправной точки. Но производственные системы RAG нуждаются в большем: запросах, которые сочетают в себе точные ключевые слова с семантическим значением, списках релевантности, которые помещают лучшие фрагменты вверху, и конвейерах оценки, которые улавливают регрессии до того, как они достигнут пользователей. Этот урок охватывает все три.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this