VAE: вариационные автоэнкодеры и латентное пространство
🔒 Sign in to use this
VAE: вариационные автоэнкодеры и скрытое пространство
Вы не можете создать новое изображение, составляя значения пикселей случайным образом — пространство всех возможных комбинаций пикселей астрономически велико, и почти ни одна из них не выглядит сколько-нибудь осмысленной. Генеративные модели работают, изучая гораздо меньшее, структурированное скрытое пространство, где каждая точка соответствует правдоподобному изображению. VAE — первая архитектура, воплотившая эту идею в жизнь, а ее скрытое пространство — основа стабильной диффузии.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this