Случайные величины
🔒 Sign in to use this
Определение
Случайная величина X в школьной формулировке — это числовая функция на пространстве исходов Ω одного испытания: каждому исходу ω сопоставлено число X(ω).
Дискретная случайная величина принимает счётное множество изолированных значений (часто конечный набор x1,…,xk). Непрерывная (в идеализированных моделях) может принимать значения на целом интервале — например, время до первого события или координату наугад выбранной точки.
«Случайность» в названии — из-за случайного исхода ω опыта, а X просто кодирует его числом
Полезно держать в голове
| Тип | Где живут значения | Типичный пример |
|---|---|---|
| Дискретная | отдельные числа с промежутками | число очков на кубике, число «успехов» в серии |
| Непрерывная (модель) | интервал на прямой | масса детали с точностью прибора |
| Обе | задаются законом распределения | таблица P(X=xi) или плотность (позже в курсе) |
Пример: очки на честном кубике
Случайная величина X — число на верхней грани; каждому элементарному исходу соответствует своё значение
Fair die: choose an event A, count favourable outcomes
1
2
3
4
5
6
Favourable m: 3, Total n: 6
P(A)=63=1/2=0.5
Здесь P(X=k)=61 для k=1,…,6 — равномерное дискретное распределение на шести значениях.
Событие «X>3» означает «значение случайной величины строго больше трёх»; его вероятность получают из распределения: P(X>3)=P(X=4)+P(X=5)+P(X=6)=21.
Всегда уточняй, что именно обозначает X в тексте задачи
Наглядно: «равные доли» исходов
Классическая схема m/n совпадает с вероятностью случайного попадания в один из m выделенных исходов среди n равновозможных
Classical Laplace scheme: P=nm
Outcomes n6
Favourable m2
P=62=0.3333
Green = favourable outcomes, grey = the rest (equally likely).
Irreducible fraction: 1/3 ≈ 0.3333
✅Дальше — числовые характеристики рядов наблюдений и случайных величин: средние и разброс.
🔒 Sign in to use this