Логистическая регрессия: log-loss и калибровка
🔒 Sign in to use this
Логистическая регрессия: линейная модель с вероятностным выходом
Название обманчивое — это классификатор, а не регрессор. Логистическая регрессия берёт линейную комбинацию признаков, пропускает через sigmoid и получает вероятность принадлежности к классу. Это базовая модель для любой задачи бинарной классификации и отправная точка каждого проекта. Она честна, быстра и хорошо калибрована «из коробки».
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this