DevLearn logo
Skill Up With Me
Interactive Learning
Signing in…

Сегментация: U-Net и плотные предсказания

🔒 Sign in to use this
Сегментация: ответить «что» для каждого пикселя

Детекция находит объекты и рисует боксы. Сегментация точнее: назначает класс каждому пикселю изображения. Лист компьютерной томографии: каждый пиксель — это либо опухоль, либо здоровая ткань, либо фон. Точность на уровне пикселя — это именно то что нужно медицине, автономному вождению, спутниковым снимкам. U-Net, предложенный в 2015 году для медицинских изображений, стал архитектурой по умолчанию для задач сегментации.

Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this