Перцептрон и полносвязные слои
🔒 Sign in to use this
Глава 5: Глубокие нейронные сети
Классические алгоритмы — линейная регрессия, SVM, бустинг — прекрасно работают на табличных данных. Но изображение 224×224 пикселя — это 150 тысяч признаков. Слово в тексте — вектор из тысяч измерений. Именно для таких задач созданы глубокие нейронные сети: иерархические функции которые сами учат нужные признаки. Эта глава построена вокруг PyTorch — от перцептрона до современных оптимизаторов. Каждый урок — один фундаментальный строительный блок.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this