Поиск гиперпараметров и кросс-валидация с Optuna
🔒 Sign in to use this
Поиск гиперпараметров: от перебора к умному исследованию
Любой ML-алгоритм имеет гиперпараметры которые нельзя выучить из данных — их нужно подбирать. GridSearch перебирает все комбинации: при 5 параметрах по 5 значений это 3125 обучений. RandomSearch случайно сэмплирует: быстрее, но без памяти. Optuna использует байесовскую оптимизацию: каждый следующий trial умнее предыдущего — модель знает где искать.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this