Softmax, sigmoid и log-loss: математика вероятностных выходов
🔒 Sign in to use this
Функции активации: как нейрон решает «реагировать или нет»
Без функций активации нейросеть — просто умножение матриц. Сколько слоёв ни добавь, результат останется линейной функцией входа. Функция активации вносит нелинейность — именно она даёт сети способность учить сложные паттерны. Но выбор функции критичен: неправильная «убьёт» градиенты, и сеть не будет учиться.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this