RAG: генерация с дополнением из внешних источников
🔒 Sign in to use this
RAG: когда модель должна знать то, чего не знает
LLM обучена до определённой даты. Она не знает ваши внутренние документы. Она не знает, что случилось вчера. Retrieval-Augmented Generation решает это: перед генерацией система находит релевантные фрагменты из базы знаний и подаёт их в контекст. Модель видит контекст и вопрос — и отвечает, опираясь на конкретные документы, а не только на параметры. Это основной паттерн для production LLM-приложений.
Content is available with subscription.
Get full access to all courses on the platform for one year with a single payment.
▼
▼
Unlike other platforms that charge per course, here you get everything for one price, and after one year of use there will be no automatic charge for the following year.
🔒 Sign in to use this